#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 如果你听说过“测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development），
# 单元测试就不陌生。

# 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

# 比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：

# 1.输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同；

# 2.输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反；

# 3.输入0，期待返回0；

# 4.输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError。

# 把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。

# 如果单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作。
# 如果单元测试不通过，要么函数有bug，要么测试条件输入不正确，
# 总之，需要修复使单元测试能够通过。

# 单元测试通过后有什么意义呢？
# 如果我们对abs()函数代码做了修改，只需要再跑一遍单元测试，
# 如果通过，说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响，
# 如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，
# 要么修改代码，要么修改测试。

# 这种以测试为驱动的开发模式最大的好处
# 就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。
# 在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

# 我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，
# 但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：
# >>> d = Dict(a=1, b=2)
# >>> d['a']
# 1
# >>> d.a
# 1

# mydict.py代码如下：

class Dict(dict):
    def __init__(self,**kw):
        super().__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key]=value

# 为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，
# 编写mydict_test.py如下：

# import unittest
# from mydict import Dict
# class TestDict(unittest.TestCase):
#     def test_init(self):
#         d=Dict(a=1,b='test')
#         self.assertEqual(d.a,1)
#         self.assertEqual(d.b,'test')
#         self.assertTrue(isinstance(d,dict))
#
#     def test_key(self):
#         d=Dict()
#         d['Key']='value'
#         self.assertEqual(d.key,'value')
#
#     def test_attr(self):
#         d=Dict()
#         d.key='value'
#         self.assertTrue('key' in d)
#         self.assertEqual(d['key'],'value')
#
#     def test_keyerror(self):
#         d=Dict()
#         with self.assertRaises(KeyError):
#             value=d['empty']
#
#     def test_attrerror(self):
#         d=Dict()
#         with self.assertRaises(AttributeError):
#             value=d.empty

# 编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

# 以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，
# 测试的时候不会被执行。

# 对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。
# 由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断，
# 我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。
# 最常用的断言就是assertEqual()：

# self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

# 另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，
# 比如通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：

# with self.assertRaises(KeyError):
    # value=d['empty']

# 而通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError：

# with self.assertRaises(AttributeError):
    # value=d.empty


# 运行单元测试
# 一旦编写好单元测试，我们就可以运行单元测试。
# 最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：

# if __name__=='__main__':
#     unittest.main()

# 这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行：

# $ python mydict_test.py

# 另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试：

# $ python -m unittest mydict_test
# .....
# ----------------------------------------------------------------------
# Ran 5 tests in 0.000s

# OK

# 这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，
# 并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试。


# setUp与tearDown
# 可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。
# 这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

# setUp()和tearDown()方法有什么用呢？
# 设想你的测试需要启动一个数据库，
# 这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，
# 在tearDown()方法中关闭数据库，
# 这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码：
import unittest
class TestDict(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
        print('tearDown...')

# 可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出setUp...和tearDown...。



# 小结
# 单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。

# 单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

# 单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。

# 单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。



# 练习
# 对Student类编写单元测试，结果发现测试不通过，
# 请修改Student类，让测试通过：
# import unittest
# class Student(object):
#     def __init__(self, name, score):
#         self.name = name
#         self.score = score
#     def get_grade(self):
#         if self.score >= 60:
#             return 'B'
#         if self.score >= 80:
#             return 'A'
#         return 'C'
# class TestStudent(unittest.TestCase):
#
#     def test_80_to_100(self):
#         s1 = Student('Bart', 80)
#         s2 = Student('Lisa', 100)
#         self.assertEqual(s1.get_grade(), 'A')
#         self.assertEqual(s2.get_grade(), 'A')
#
#     def test_60_to_80(self):
#         s1 = Student('Bart', 60)
#         s2 = Student('Lisa', 79)
#         self.assertEqual(s1.get_grade(), 'B')
#         self.assertEqual(s2.get_grade(), 'B')
#
#     def test_0_to_60(self):
#         s1 = Student('Bart', 0)
#         s2 = Student('Lisa', 59)
#         self.assertEqual(s1.get_grade(), 'C')
#         self.assertEqual(s2.get_grade(), 'C')
#
#     def test_invalid(self):
#         s1 = Student('Bart', -1)
#         s2 = Student('Lisa', 101)
#         with self.assertRaises(ValueError):
#             s1.get_grade()
#         with self.assertRaises(ValueError):
#             s2.get_grade()
#
# if __name__ == '__main__':
#     unittest.main()



import unittest
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    def get_grade(self):
        if self.score >100 or self.score<0:
            raise ValueError
        elif self.score >= 80:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'

class TestStudent(unittest.TestCase):

    def test_80_to_100(self):
        s1 = Student('Bart', 80)
        s2 = Student('Lisa', 100)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'A')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'A')

    def test_60_to_80(self):
        s1 = Student('Bart', 60)
        s2 = Student('Lisa', 79)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'B')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'B')

    def test_0_to_60(self):
        s1 = Student('Bart', 0)
        s2 = Student('Lisa', 59)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'C')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'C')

    def test_invalid(self):
        s1 = Student('Bart', -1)
        s2 = Student('Lisa', 101)
        with self.assertRaises(ValueError):
            s1.get_grade()
        with self.assertRaises(ValueError):
            s2.get_grade()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()






